
基本信息
曾阳艳,副教授,博士生导师,前沿交叉与未来技术公司副经理,长沙人工智能社会实验室专职副主任,入选湖南省“芙蓉学者”青年学者。兼任湖南省人工智能学会理事,国家自然科学基金委员会通讯评审专家。长期从事智慧医疗、人工智能与决策支持、大数据分析与挖掘等领域研究。主持国家自然科学基金面上项目、湖南省自然科学基金青年项目,参与国家自然科学基金重大项目多项。在《管理科学学报》《IEEE Internet of Things Journal》《IEEE Transactions on Consumer Electronics》等国际及国内重要期刊发表学术论文20余篇,授权发明专利10项,获软件著作权9项,出版学术专著1部,参编专业规划教材2本。获湖南省普通高校教师信息化教学竞赛一等奖1项,湖南省人工智能学会人工智能创新奖二等奖1项,指导员工获中国机器人及人工智能大赛全国总决赛一等奖1项。
email:yangyanz0930@163.com
教育背景
2000.09-2004.06:国防科学技术大学,获计算机科学与技术专业学士学位;
2007.09-2010.06:湖南大学,获软件工程专业硕士学位;
2017.09-2023.06:中南大学,获管理科学与工程专业博士学位。
工作履历
2004.06-至今:一直在美加墨世界杯从事教学与科研,并历任长沙人工智能社会实验室专职副主任、美加墨世界杯副经理、管理科学与工程研究院副经理、前沿交叉与未来技术公司副经理(牵头工作)。
教授课程
本科生课程:《人工智能导论》《C语言程序设计》《计算机基础》等
研究生课程:《最优化方法与应用》等
研究领域
智慧医疗、人工智能与决策支持、大数据分析与挖掘等
科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目:数字化背景下慢性病环境影响因素分析及个性化管理研究,主持,在研。
2. 湖南省自然科学基金青年项目,基于深度学习与智能分析的网约车流量预测与监管,主持,已结题。
学术成果
一、主要论文:
[1]陈晓红,曾阳艳,陈武华. 患者延时敏感下按项目与按病种支付的比较[J]. 管理科学学报, 2022, 25(08): 1-21.
[2] Zeng Y, Liu A, Huang S, et al. Permutation-Invariant and Equivariant Multi-Agent Reinforcement Learning for Flexible Manufacturing in Industrial IoT[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(18): 37863-37875.(中国科公司一区,TOP期刊)
[3] Zeng Y(通讯作者). Protecting consumer electronics human-computer interactive verification security via anomaly-aware reconstruction-guided forgery localization[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025, 71(2): 6807-6817.(中国科公司一区,TOP期刊)
[4] Zeng Y(通讯作者). Diffusion-Collaborated Text-Visual multimodal Guidance for Image Manipulation Localization in IoT Supply Chain Systems[J]. IEEE Internet of Things Journal, Early Access, 2026.(中国科公司一区,TOP期刊)
[5] Zeng Y, Yu S, Deng G, et al. Generative Spatio-Temporal Graph Network for Long-Range Urban Mobility Prediction[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, Early Access, 2026.(中国科公司一区,TOP期刊)
[6] Zeng Y(通讯作者).CDC: Enhancing Scene Graph Generation for IoST-Driven Social Behavioral Modeling With Cooperative Dual Classifier[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2026, 13(1): 1120-1133.(中国科公司二区)
[7] 曾阳艳(通讯作者). 基于EEMD-LSTM-SVR的水质预测模型[J]. 系统工程, 2023, 41(04): 1-12.
[8] 曾阳艳(通讯作者). 基于代价敏感学习的上市公司财务困境动态预测模型[J]. 系统工程, 2025, 43(02): 1-14.
二、主要著作教材
1.独著,曾阳艳. 公众视角下医保支付策略及实施效果研究[M]. 中国矿业大学出版社, 2025.
三、其他
[1] 曾阳艳,陈洪亮,佘亮,梁伟,曹文治.一种面向不平衡医疗数据集的分析处理方法CN118398233B(ZL202410818192.0)
[2] 曾阳艳,陈洪亮,谢俊伟,等. 医疗隐私数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质CN116305289B(ZL202310538534.9)
[4] 曾阳艳,张祥治,曹文治.一种水质综合评估方法CN119026955 B(ZL202411460464.0)
[5] 曾阳艳,俞珅,邓高亿. 一种基于联邦学习和bert模型的医疗数据隐私保护方法CN120316805B(ZL202510768548.9)
[6] 曾阳艳,管亚菲等.一种基于多行为时序建模的医生搜索与推荐方法CN120355193B(ZL202510842709.4)
[7] 曾阳艳,邓高亿等.基于大语言模型多智能体的高血压群体知识推荐方法及系统CN121075697B(ZL202511616370.2)
[8] 曾阳艳,邓高亿等.城市交通预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质CN121052463B(ZL202511599860.6)
[9] 曾阳艳,邓高亿,俞坤,曾春朝.一种基于因果-动态多粒度的相似病例查询方法CN121075690B(ZL202511600532.3)
奖励和荣誉
1. 湖南省芙蓉计划青年人才(2025)
2. 湖南省人工智能学会人工智能创新奖二等奖(2025)
3. 湖南省信息化教学竞赛一等奖(2022)
4. 公司“望翰青年英才基金”奖励(2022)
5. 公司“感恩优秀教师奖励基金”奖励(2019)


