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刘丽艳 讲师

发布日期:2024-04-07 浏览次数:

刘丽艳

 基本信息

刘丽艳,湖南娄底人,美加墨世界杯美加墨世界杯讲师、硕士生导师,博士。主要从事数据可视化、时空智能与多模态学习研究,重点关注城市时空数据可视分析、多模态轨迹表示与检索、模型可解释诊断与优化。主持浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金、湘江实验室开放基金、湖南省教育厅优秀青年项目等科研、教改及成果转化项目5项;在《计算机辅助设计与图形学学报》、Journal of Visualization 等期刊发表学术论文,获授权国家发明专利6项。指导国家级大创项目3项,指导员工获国家级竞赛一等奖、三等奖。

招生对象:本科生、硕士研究生。欢迎对数据可视化、人工智能、多模态学习及科研系统开发感兴趣的同学加入团队。可参与科研项目、学科竞赛、论文研究和系统开发等工作,前端开发、后端开发、算法设计、数据分析与可视化等方向均可。具备相关基础者优先,也欢迎学习意愿强、愿意长期投入科研与项目实践的同学加入。联系方式:lly@hutb.edu.cn

      教育背景

2011-09 2015-06湖南工业大学,获学士学位;

2015-09 2017-06湖南师范大学,获硕士学位;

2017-09 2021-06湖南师范大学,获博士学位;

2017-09 2021-06:浙江大学,博士联培

 工作履历

20216-至今:美加墨世界杯、讲师;

 教授课程

本科生课程:《C语言程序设计》《数据结构》《自然语言处理》等
研究生课程:《软件体系结构》等

 研究领域

致力于数据可视化与人工智能技术的交叉融合研究,研究方向涵盖数据可视化、时空智能与多模态学习,具体研究内容包括城市时空数据可视分析、多模态轨迹表示与检索、模型可解释诊断与优化等。

 科研项目

1.浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金“面向城市多源异构数据的跨域融合与增强型可视分析方法研究”(A2215),主持

2.湘江实验室开放基金“面向多源异构时空城市数据的增强型可视分析方法研究”(22XJ03018),主持

3.湖南省教育厅优秀青年项目“面向三元空间智能回路的城市数据可视分析方法研究”(23B0628),主持

4.湖南省普通本科高校教学改革研究项目“人工智能赋能本科编程教学的个性化学习与教学模式改革研究”,主持

5.成果转化项目“基于语义融合模型探索城市功能区动态划分的可视分析方法”,主持

6.湘江实验室重大项目子项目“多模态预训练AI大模型关键技术与应用示范-基于多模态数据的大规模预训练模型”(23XJ01001),参与。

7.湘江实验室重大项目子项目“新一代人工智能若干前沿理论与关键技术研究”(24XJJCYJ01002),参与。

 学术成果

一、主要论文:

1.刘丽艳, 薛策, 张哲, 刘芳丽, 陈为, 张宏鑫. 基于时空语义融合的城市功能区划分与功能混合性识别可视分析[J]. 计算机辅助设计与图形学学报. 2025.

2.Liu Liyan, Zhang Hongxin, Liu Jiaxin, ManJiaju. Visual analysis of traffic data via spatio-temporal graphs and interactive topic modeling[J]. Journal of Visualization, 2019, 22(1):141-160.

3.Liu Liyan, Zhang Hongxin, Liu Jiaxin, Liu Shangching, Chen Wei, Man Jiaju. Visual exploration of urban functional zones based on augmented nonnegative tensor factorization [J], Journal of Visualization, 2021, 24(2):331-347.

4.刘丽艳, 张宏鑫, 陈为, 邸奕宁, 刘嘉信, 满家巨. 可视分析增强的平行智能交通系统框架[J]. 图学学报, 2020, 42(3):485-491.

5.黄琴诗, 刘丽艳, 宋伟轩. 大城市居住社会-空间分异格局与耦合模式研究-以南京、杭州为例[J]. 地理研究, 2022, 41(8):2125-2141.

6.Qinshi Huang, Weixuan Song, Liyan Liu, Chunhui Liu, XinYi Zhang, Ge He. Exploring Residential Heterogeneity Through Multi-Scalar Lens: A Case Study of Hangzhou, China [J], Complexity, 2022, 2021(1):1076-2787.

7.Hongxin Zhang, Weiping Cui, Yixin Sun, Liyan Liu, Kan Zhou. Distributed Management of Virtual Reality Digital Assets for Online Experimental Education [C]. Thirteenth International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2021), 2022, 12083:730-737.

二、其他(如科研专利成果、智库等,参考上述格式详细填写)

国家发明专利:

1.刘丽艳,薛策,黄琴诗,季洁. 基于语义融合模型探索城市功能区动态划分的可视分析方法,专利号ZL202310504811.4,授权公告号CN116227791B.

2.刘丽艳,刘芳丽,张哲,薛策,王海东,王沁馨,贺洁.基于数字孪生的多智能体交通区域信控方法, 专利号ZL202410516556.X,授权公告号CN118097989B.

3.刘丽艳,薛策,刘芳丽,王沁馨,张哲. 一种基于RDDM的高质量说话人脸视频生成方法及系统,专利号ZL202410941000.5,授权公告号CN118488266B.

4.刘丽艳,苏依林,张宏鑫,周新民,李小龙,张成,王沁馨,邓芊. 基于语义融合与强化对比学习的车辆轨迹相似性计算方法,专利号ZL 2025 1 0650509.9,授权公告号CN120162605B.

5.刘丽艳,刘芳丽,张宏鑫,周新民,苏依林,张哲,彭思怡,阳凌云. 一种基于语义信息的车辆时空轨迹相似性计算方法,专利号ZL202510619442.2,授权公告号CN120123787 B.

6.刘丽艳、苏依林、周新民、邱汝琴、李天乐、王炳灿,一种基于动态图对齐与POI增强的车辆轨迹相似度计算方法,专利号ZL202610293082.6,授权公告号CN121834375B.

员工指导与竞赛获奖:

1.老员工创新训练项目,多源异构城市数据的语义挖掘与可视化,国家级立项,2022-09至2024-09,第一指导老师,结题优秀。

2.老员工创新训练项目,基于多源异构数据的城市交通流量预测与异常决策方法研究,国家级立项,2024-09至2026-09,第一指导老师。

3.老员工创业训练项目,以数智行—基于交通大模型的智慧缓堵系统,国家级立项,2024-09至2026-09,第一指导老师。

4.2024年指导员工参加第六届全球校园人工智能算法精英大赛,获得国家级一等奖1项、国家级三等奖1项,第一指导老师。

 奖励和荣誉

1.最美本科生指导老师(2023年)

2.优秀本科生导师(2026年)

3.全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛优秀指导教师(2024年)