陈姣龙
基本信息
陈姣龙，博士，人工智能系讲师，长期从事大数据智能决策、可解释人工智能、异常检测、粒计算等领域研究。近年来，参与国家基础科学中心项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重大项目、湘江实验室重大项目等10余项。在系统工程理论与实践、Applied Soft Computing等知名期刊发表论文多篇，授权发明专利多项。同时，担任IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Pattern Recognition等SCI期刊审稿人。
联系方式：jlchen@hutb.edu.cn/cs_jlchen@163.com
教育背景
2014-2018：湖南科技大学，获理学学士学位；
2018-2021：湖南师范大学，获工学硕士学位；
2021-2025：中南大学，获管理学博士学位；
工作履历
2025.7-至今：美加墨世界杯人工智能公司、讲师
教授课程
本科生课程：《机器学习与深度学习》《自然语言处理》《人工智能导论》等
研究领域
大数据智能决策：异常检测驱动的多源数据融合与风险预警，复杂系统智能监控，在线异常检测
可解释人工智能：面向异常检测的可解释深度学习、因果推断、可视化解释
粒计算：特征提取、不确定性信息处理研究
科研项目
1.国家自然科学基金卓越创新群体项目“数字经济时代的资源环境管理理论与应用”（72088101），参与。
2.科技部国家重点研发计划项目“生态环保类案件智能审判与态势预警技术研究”（2020YFC0832700），参与。
3.国家自然科学基金重大研究计划集成项目“大数据驱动的公共管理决策创新模式不集成示范平台”（91846301），参与。
4.湘江实验室重大项目“人工智能驱动的电力系统低碳协同管控与运维关键技术及应用”（25XJ01007），参与
5.湘江实验室重大项目“大模型驱动的复杂管理场景决策智能技术研究”（24XJJCYJ0100），参与。
6.湘江实验室重大项目：面向新型电力系统的智慧能源关键技术及应用”（23XJ01006），参与。
学术成果
一、主要论文：
1. 陈晓红,陈姣龙*,胡东滨,梁伟,张威威. 基于深度自编码器的自适应异常检测算法及其应用研究[J]. 系统工程理论与实践,2024,44(08): 2718- 2732.
2. 陈晓红, 陈姣龙, 胡东滨*, 等. 面向环境司法智能审判场景的人工智能大模型应用探讨[J]. 中国工程科学, 2024, 26(1): 190-201.
3. Dai Jianhua*, Chen Jiaolong. Feature selection via normative fuzzyinformation weight with application into tumor classification [J]. Applied Soft Computing, 2020, 92: 106299.
4. Dai Jianhua*, Chen Jiaolong, Liu Ye, Hu Hu. Novel multi-label feature selection via label symmetric uncertainty correlation learning and feature redundancy evaluation [J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 207: 106342.
二、主要著作教材（如没有，可不填此项）
三、其他（如科研专利成果、智库等，参考上述格式详细填写）
1. 陈晓红,陈姣龙,胡东滨,孟庆强,耿涌,明煦.储能电池弱监督学习模型训练方法、装置及相关设备[P]. 中国：ZL202411104544.2, 2024.
2. 陈晓红,陈姣龙,胡东滨.分布式电力设备故障检测方法、系统、存储介质及处理器[P].中国: ZL202311047915.3, 2024.